Mit MATLAB, wie kann ich den 3-tägigen gleitenden Durchschnitt einer bestimmten Spalte einer Matrix finden und den gleitenden Durchschnitt an diese Matrix anschließen Ich versuche, den 3-tägigen gleitenden Durchschnitt von unten nach oben der Matrix zu berechnen, die ich mir zur Verfügung gestellt habe Code. Geben Sie die folgende Matrix a und mask. Ich habe versucht, die Umsetzung der Conv-Befehl, aber ich bin ein Fehler Hier ist der Conv-Befehl habe ich versucht, auf der 2. Spalte der Matrix a verwenden. Die Ausgabe, die ich wünsche, ist in der Folgende Matrix. Wenn Sie irgendwelche Vorschläge haben, würde ich es sehr dankbar sein Danke. Für Spalte 2 der Matrix a, ich berechnen die 3-Tage gleitenden Durchschnitt wie folgt und Platzierung des Ergebnisses in Spalte 4 der Matrix ein Ich benannte Matrix a als WantedOutput nur zur Veranschaulichung Der 3-Tages-Durchschnitt von 17, 14, 11 ist 14 der 3-Tages-Durchschnitt von 14, 11, 8 ist 11 der 3-Tages-Durchschnitt von 11, 8, 5 ist 8 und der 3-Tage-Durchschnitt von 8, 5, 2 ist 5 Es gibt keinen Wert in den unteren 2 Zeilen für die 4. Spalte, da die Berechnung für den 3-tägigen gleitenden Durchschnitt an der Unterseite beginnt. Die gültige Ausgabe wird erst bei mindestens 17, 14 und 11 angezeigt Hoffentlich ist das sinnvoll Aaron Jun 12 13 bei 1 28. Im Allgemeinen würde es helfen, wenn du den Fehler zeigen würdest. In diesem Fall machst du zwei Dinge falsch. Erst deine Faltung muss durch drei oder die Länge des gleitenden Durchschnitts geteilt werden. Zweitens bemerken Sie die Größe von c Sie können nicht einfach passen c in a Die typische Art, einen gleitenden Durchschnitt zu bekommen wäre, dasselbe zu verwenden. Aber das sieht nicht so aus, wie Sie wollen. Stattdessen sind Sie gezwungen, ein paar Zeilen zu benutzen Notwendigkeit, einen gleitenden Durchschnitt über eine Datenreihe zu berechnen, innerhalb einer for-Schleife muss ich den gleitenden Durchschnitt über N 9 Tage erhalten. Das Array I m, das in 1 ist, ist 4 Serie von 365 Werten M, die selbst Mittelwerte eines anderen Satzes von Daten sind Ich möchte die Mittelwerte meiner Daten mit dem gleitenden Durchschnitt in einer Handlung zeichnen. Ich googelte ein bisschen über bewegte Durchschnitte und den Conv-Befehl und fand etwas, was ich versucht habe, in meinem Code zu implementieren. So grundsätzlich berechne ich meinen Mittel und plot es Mit einem falschen gleitenden Durchschnitt habe ich den WTS-Wert direkt von der Mathworks-Website, so dass ist falsche Quelle Mein Problem aber ist, dass ich nicht verstehen, was diese wts ist Könnte jemand erklären Wenn es etwas mit den Gewichten der Werte zu tun hat Das ist in diesem Fall ungültig Alle Werte sind gleich gewichtet. Und wenn ich das ganz falsch mache, könnte ich etwas Hilfe mit ihm bekommen. Mein aufrichtiger Dank. Schicht Sep 23 14 am 19 05.Using conv ist eine hervorragende Möglichkeit zu implementieren Ein gleitender Durchschnitt In dem Code, den Sie verwenden, ist wts, wie viel Sie jeden Wert wiegen, wie Sie erraten, die Summe von diesem Vektor sollte immer gleich eins sein Wenn Sie möchten, um jeden Wert gleichmäßig Gewicht und machen Sie eine Größe N bewegten Filter dann Sie Würde es tun wollen. Um das gültige Argument in conv wird dazu führen, dass mit weniger Werten in Ms als Sie in M verwenden, wenn Sie don t mind die Auswirkungen der Null-Polsterung Wenn Sie die Signalverarbeitung Toolbox können Sie cconv verwenden, wenn Sie wollen Um einen kreisförmigen gleitenden Durchschnitt zu versuchen Etwas wie. Sie sollten die conv und cconv Dokumentation für weitere Informationen lesen, wenn Sie bereits t bereits. Sie können Filter verwenden, um einen laufenden Durchschnitt zu finden, ohne eine for-Schleife zu verwenden Dieses Beispiel findet den laufenden Durchschnitt eines 16- Element-Vektor, mit einer Fenstergröße von 5,2 glatt als Teil der Curve Fitting Toolbox, die in den meisten Fällen verfügbar ist. yy glatt y glättet die Daten in der Spalte Vektor y mit einem gleitenden durchschnittlichen Filter Ergebnisse werden in der Spalte Vektor yy zurückgegeben Der Standard Spanne für den gleitenden Durchschnitt ist 5.Created am Mittwoch, 08. Oktober 2008 20 04 Zuletzt aktualisiert am Donnerstag, den 14. März 2013 01 29 Geschrieben von Batuhan Osmanoglu Hits 41549.Moving Average In Matlab. Often Ich finde mich in der Notwendigkeit der Mittelung der Daten I Muss das Rauschen ein wenig reduzieren Ich schrieb paar Funktionen, um genau das zu tun, was ich will, aber Matlab s eingebaute Filterfunktion funktioniert ziemlich gut auch hier Hier schreibe ich über 1D und 2D Mittelung von data.1D Filter kann mit dem verwirklicht werden Filterfunktion Die Filterfunktion benötigt mindestens drei Eingangsparameter, den Zählerkoeffizienten für den Filter b, den Nennerkoeffizienten für den Filter a und die Daten X natürlich. Ein laufender Durchschnittsfilter kann einfach durch. Für 2D-Daten definiert werden, die wir verwenden können Die Matlab s filter2 Funktion Für weitere Informationen, wie der Filter funktioniert, können Sie type. Here ist eine schnelle und schmutzige Umsetzung eines 16 von 16 gleitenden durchschnittlichen Filter Zuerst müssen wir den Filter definieren Da alles, was wir wollen, ist gleicher Beitrag aller Nachbarn Wir können einfach die Funktion verwenden Wir teilen alles mit 256 16 16 ab, da wir nicht die allgemeine Amplitude des Signals ändern wollen. Um den Filter anzuwenden, können wir einfach folgendes sagen. Below sind die Ergebnisse für die Phase eines SAR-Interferogramms In diesem Fall Range ist in Y-Achse und Azimut ist auf X-Achse abgebildet Der Filter war 4 Pixel breit im Bereich und 16 Pixel breit in Azimut.
Der japanische Yen ist die dritte am häufigsten gehandelte Währung in der Welt nach dem US-Dollar und dem Euro Der japanische Yen ist die nationale Währung für die Nation von Japan, die die drittgrößte Volkswirtschaft in Bezug auf das Nominal-BIP hat Japan ist eine einzigartige Wirtschaft , Mit großer Herstellung und Export von Automobilen und elektronischen Waren Die Nation ist in der Regel als einer der innovativsten in der Welt, und mit dem jüngsten Aufstieg der chinesischen und südkoreanischen Herstellung Japan hat begonnen, sich auf High-Tech-und Präzisions-Waren konzentrieren. JPY Nachrichten und Analysen. by Christopher Vecchio. by Martin Essex, MSTA. by Christopher Vecchio. by James Stanley. by James Stanley. Load Weitere Artikel von James Stanley. by Nick Cawley. by Christopher Vecchio. by Ilya Spivak. by David Cottle. A Tatsächlich F Vorhersage P Zurück. Market Data. Market Daten Zahlen sind für den Handelstag zur Verfügung gestellt. Market Daten Zahlen werden für den Handels...
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